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Jul 29, 2023

OpenAI lance 'entreprise

Par Lucas Mearian Reporter principal, Computerworld | OpenAI a dévoilé aujourd'hui ChatGPT Enterprise, une version de son service d'IA générative qui permet aux entreprises de décider comment le modèle est formé et combien de temps.

Par Lucas Mearian

Journaliste principal, Computerworld |

OpenAI a dévoilé aujourd'hui ChatGPT Enterprise, une version de son service d'IA générative qui permet aux entreprises de décider comment le modèle est formé et combien de temps il peut stocker les données d'entreprise utilisées à cette fin.

Le nouveau service ChatGPT offre également une sécurité et une confidentialité accrues en utilisant le cryptage des données au repos (AES-256) et en transit (TLS 1.2+) et l'authentification unique Security Assertion Markup Language (SAML) pour l'authentification d'entreprise.

OpenAI a également déclaré avoir ouvert la bande passante permettant aux organisations de se connecter à GPT-4, le grand modèle de langage (LLM) sur lequel ChatGPT est basé et sur lequel est formé. La société prévoit d'offrir un accès « illimité à haute vitesse » au LLM, ainsi que des entrées et des suivis de fenêtres contextuelles de 32 000 jetons quatre fois plus longs que ceux disponibles auparavant. (Un jeton comporte environ 4 caractères ou 0,75 mot. À titre de référence, les œuvres collectées de Shakespeare comptent environ 900 000 mots ou 1,2 million de jetons, selon OpenAI.)

"Cela marque une nouvelle étape vers un assistant d'IA pour le travail qui vous aide dans n'importe quelle tâche, protège les données de votre entreprise et est personnalisé pour votre organisation", a déclaré OpenAI dans un article de blog. « Vous possédez et contrôlez vos données commerciales dans ChatGPT Enterprise. Nous ne nous entraînons pas sur vos données ou conversations professionnelles, et nos modèles n'apprennent pas de votre utilisation. ChatGPT Enterprise supprime toutes les limites d'utilisation et fonctionne jusqu'à deux fois plus rapidement.

OpenAI propose également un « outil de tokenisation » grâce auquel les utilisateurs peuvent voir combien de jetons le texte produit.

La start-up basée à San Francisco a également déclaré que la version Entreprise de ChatGPT dispose d'une nouvelle console d'administration avec gestion groupée des membres, vérification de domaine et un plug-in de tableau de bord d'analyse pour des informations sur l'utilisation – anciennement connu sous le nom de Code Interpreter.

"Cette fonctionnalité permet aux équipes techniques et non techniques d'analyser des informations en quelques secondes, qu'il s'agisse de chercheurs financiers traitant des données de marché, de spécialistes du marketing analysant les résultats d'enquêtes ou de scientifiques de données déboguant un script ETL (ETL signifie extraire, transformer et charger)."

ChatGPT et d'autres modèles d'IA générative ont été formés pour comprendre le langage naturel et le code et peuvent fournir des sorties texte en réponse aux entrées ou aux requêtes des utilisateurs. Les entrées des GPT sont également appelées « invites ». La conception d'invites est essentiellement la façon dont les utilisateurs « programment » un modèle GPT, généralement en fournissant des instructions ou des exemples sur la façon de mener à bien une tâche ; le processus est connu sous le nom d’ingénierie rapide.

Les GPT peuvent être utilisés dans une grande variété de tâches, notamment la génération de contenu ou de code, le résumé, la conversation, l'écriture créative, etc.

La plupart des LLM, tels que GPT-4 d'OpenAI, sont pré-entraînés en tant que moteurs de prédiction de mots ou de contenu - c'est ainsi que la plupart des entreprises les utilisent immédiatement. Et bien que les chatbots basés sur LLM aient produit leur part d'erreurs, les LLM pré-entraînés fonctionnent relativement bien pour produire un contenu généralement précis et convaincant qui, à tout le moins, peut être utilisé comme point de départ pour d'autres tâches.

De nombreuses industries nécessitent cependant des LLM plus personnalisés, ceux qui comprennent le jargon spécifique et produisent du contenu adapté à leurs utilisateurs. Les LLM pour le secteur de la santé, par exemple, peuvent avoir besoin de traiter et d'interpréter des dossiers de santé électroniques (DSE), de suggérer des traitements ou de créer un résumé des soins de santé d'un patient basé sur des notes du médecin ou des enregistrements vocaux. Un LLM adapté au secteur des services financiers peut résumer les appels de résultats, créer des transcriptions de réunions et effectuer des analyses de fraude pour protéger les consommateurs.

Les clients OpenAI pourront étendre en toute sécurité les connaissances de ChatGPT avec les données d'une entreprise en les connectant aux applications qu'ils utilisent déjà, mais cette fonctionnalité est encore en cours de développement, selon un porte-parole. Pour cette raison, inclus dans sa tarification, OpenAI offre à ses clients des crédits gratuits pour utiliser ses API s'ils ont besoin d'étendre OpenAI en une solution entièrement personnalisée pour une organisation.