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Jul 11, 2023

Le FOMO est-il

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TL;DR Répartition

L'IA générative a créé un sentiment de FOMO (Fear Of Missing Out) dans le monde de l'entreprise depuis la sortie de ChatGPT en novembre 2022. Les moyennes et grandes entreprises connaissent une convergence de peur et de cupidité, entraînant une frénésie de fusions et d'acquisitions. (Fusions et acquisitions). Les observateurs soulignent les facteurs déterminants de l’IA générative… Lire la suite

L'IA générative a créé un sentiment de FOMO (Fear Of Missing Out) dans le monde de l'entreprise depuis la sortie de ChatGPT en novembre 2022. Les moyennes et grandes entreprises connaissent une convergence de peur et de cupidité, entraînant une frénésie de fusions et d'acquisitions. (Fusions et acquisitions). Les observateurs soulignent les facteurs déterminants de la vague de fusions et acquisitions de l’IA générative et mettent en avant les récentes acquisitions de grande envergure. De plus, les entreprises devraient se joindre à la ruée vers l’or et réaliser d’importantes acquisitions en matière d’IA générative.

L'IA générative peut révolutionner l'innovation et la créativité en générant de nouvelles idées, conceptions et contenus. Cela peut permettre aux entreprises de développer des produits et services uniques basés sur les données, leur donnant ainsi un avantage concurrentiel.

Les entreprises peuvent rationaliser leurs processus et économiser du temps et des ressources en tirant parti de modèles d'IA qui génèrent du contenu ou effectuent des tâches complexes. L'automatisation conduit à une efficacité accrue dans diverses opérations.

L'IA générative permet aux entreprises de proposer des recommandations personnalisées et des expériences client personnalisées. Cette approche personnalisée améliore la satisfaction client et favorise la fidélisation de la clientèle.

Grâce à la génération de données synthétiques, Generative AI aide les entreprises à analyser de vastes ensembles de données et à extraire des informations précieuses. Ce processus décisionnel basé sur les données optimise les performances globales de l’entreprise.

Databricks a acquis MosaicML, une société d'IA générative, pour 1,3 milliard de dollars, principalement en actions. Avec seulement 62 employés, cette acquisition représentait environ 21 millions de dollars par employé. MosaicML avait déjà levé 37 millions de dollars en capital-risque.

Thomson Reuters a acquis Casetext, une société spécialisée dans l'IA générative, pour 650 millions de dollars. Avec 110 employés, cette acquisition s'élève à environ 6 millions de dollars par employé. Casetext avait levé 64 millions de dollars en capital-risque.

Google et Meta (anciennement Facebook) subissent la pression du partenariat Microsoft-OpenAI et pourraient s'engager dans des acquisitions d'IA générative pour rester compétitifs. Les deux sociétés ont un historique d’acquisitions stratégiques, et l’IA générative sera probablement au centre des futures transactions.

Connus pour leur nature acquisitive, Oracle et Cisco peuvent également réaliser des acquisitions stratégiques d'IA générative pour rester pertinents et étendre leurs capacités d'IA.

IBM pourrait rechercher des acquisitions majeures dans le domaine de l'IA générative pour rattraper son retard dans le secteur de l'IA après les défis rencontrés par Watson AI.

Les entreprises des secteurs de la génération de contenu et du service client pourraient être les premières à adopter les acquisitions de Generative AI en raison du potentiel de la technologie à améliorer leurs opérations.

L’IA générative a déclenché une ruée vers l’or dans le monde de l’entreprise, car les entreprises craignent de passer à côté de l’immense potentiel de cette technologie. Sa capacité à stimuler l’innovation, à automatiser les tâches, à personnaliser les expériences et à extraire des informations la rend attrayante pour les entreprises en quête de croissance et d’efficacité. De récentes acquisitions de grande envergure ont ouvert la voie à une activité accrue de fusions et acquisitions dans le secteur de l’IA générative. Bien qu'il soit difficile de prédire des acquisitions spécifiques, la frénésie du marché est évidente et les entreprises se positionnent pour capitaliser sur le pouvoir transformateur de l'IA générative.

John Palmer est un écrivain crypto enthousiaste qui s'intéresse au Bitcoin, à la Blockchain et à l'analyse technique. En mettant l’accent sur l’analyse quotidienne du marché, ses recherches aident aussi bien les traders que les investisseurs. Son intérêt particulier pour les portefeuilles numériques et la blockchain aide son public.

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